先选有即时反馈的项目
小游戏、白板、海报、PDF 工具、周报机器人和 ESP32 传感器都适合新手,因为你能很快判断“它动起来了吗”。
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这个流程适合大多数 Vibe Coding 项目,也适合把 GitHub 项目交给 AI 做体检。
小游戏、白板、海报、PDF 工具、周报机器人和 ESP32 传感器都适合新手,因为你能很快判断“它动起来了吗”。
先让 AI 读 README、安装文档、示例和依赖文件,列出 API key、Docker、数据库、硬件和网络卡点。
不要第一天做完整产品。先让它完成一个能截图、能分享、能讲清楚的最小效果。
FAQ
选一个 2 小时到 1 天能跑出效果的项目,复制原始 GitHub 或参考链接,让 AI 先判断最短 demo、环境要求和可能卡点。
复杂登录权限、支付、重后端、多租户、私有平台 API、大模型训练和重硬件焊接,都不适合作为第一天项目。
不要急着重写。让 AI 先复现错误、读日志、定位改动范围,再做最小修复。能跑测试或浏览器验收时,先验收再继续加功能。
Prompt
请你作为 Vibe Coding 项目体检助手,先读取这个项目的 README、安装文档、示例和依赖文件,判断它是否适合新手在 2 小时到 2 天内跑出最小 demo。请输出:值不值得搓、Scale 难度、先准备什么、最短可演示效果、可能卡在哪里、推荐 Skill / 工具、以及下一步执行命令。遇到错误先诊断,不要直接重装或重写。